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Imperva:调查显示80%的垃圾评论流量由28%的攻击者生成

Imperva发布了六月份《黑客情报行动报告》报告:“网站垃圾评论剖析”。这份报告对小型攻击源如何造成大范围的垃圾评论流量进行了深入研究。该报告还介绍了如何快速识别垃圾评论者并充分利用IP信誉管理,阻止上述攻击,以防止大部分的恶意操作。

“网站垃圾评论攻击可以令网站瘫痪,影响正常运行,并且降低用户体验。” Imperva亚太地区和日本副总裁Stree Naidu指出,“在最新的《黑客情报行动报告》中,我们的应用防御中心(ADC)调查团队揭示,小型的攻击源就可以产生大量的垃圾评论,攻击者通常利用自动化工具来达到最大数量的攻击目标。快速识别攻击的来源并从源头对垃圾评论加以阻止,可以大幅度减弱攻击效力,将其对网站造成的影响降至最低。”

报告的关键调查结果包括:

•80%的垃圾评论流量由28%的攻击源产生。

•58%的全部攻击源在长期时间内都处于活跃状态。

•及早识别垃圾评论的攻击源,阻止它们的攻击请求,可以防止绝大部分的恶意操作。

•IP信誉管理可以及早阻止垃圾评论者的攻击活动,有助于解决垃圾评论问题。

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